本报讯 今年以来，国家统计局唐山调查队基于提升调查数据质量和辅助劳动力样本轮换为着力点，专业人员依托豆包大模型管理平台研发“劳动力调查AI智能体”，创新调查新路径，在实践中发挥出显著作用。

　　据了解，劳动力调查涉及四十多个专业指标，数量多且专业性强。调查员实际入户时，常因调查对象表述模糊、特殊就业形态判定等问题产生困惑。为解决这一难题，唐山队专业人员依托大模型语义理解能力，研发AI智能体，智能体能够快速精准识别并理解调查员提出的问题，并进行深入分析，依据《劳动力调查制度》等要求，自动关联并匹配出准确答案，有效提升劳动力调查源头数据质量。同时，AI智能体具有深度学习能力。通过适配优化算法，不断提升其语言处理能力、知识水平和对话策略，确保调查员在面对新增指标与现实有出入等复杂场景时，能够准确应用最新制度规范，实现调查要求和政策要求的同步更新。

　　2025年，全国范围内开展劳动力调查大样本轮换工作。这项工作需更换大批调查员且新调查员面临入户沟通技巧不足、指标应用不熟练等挑战。鉴于此，唐山队专业人员将AI智能体内置了“入户场景模拟训练模块”，能够随机扮演调查中常见的不同年龄、不同学历、不同类型就业人员、不同失业人员以及各种非经济人口等不同类型的调查对象，为调查员提供逼真的模拟练兵场景。通过模拟训练，帮助新调查员快速熟悉调查流程和工作要求，从而提高调查工作的整体质量和效率。

　　目前，唐山队已将AI智能体打造成“移动培训宝典”，内置到所有调查员的PAD中，使其成为调查员随时可用的培训练兵助手。这一创新既是统计现代化改革的生动实践，更是探索培育现代统计调查能力的有效路径。下一步，唐山队将持续优化模型算法，重点突破数据指标解析等关键技术，为统计现代化改革提供更多创新解决方案。谷守奎