本报讯 近年来，国家统计局苏州调查队积极探索新思路、新方法，着力推动信息技术与房地产价格调查业务深度融合，在数据采集、数据挖掘、数据研究等方面持续注入新动能，助力调查工作提质增效。

　　数据采集上，苏州队加强与市住建局合作，工作人员运用Python编写脚本，每月固定时间自动在市住建局数据库中抓取房地产价格调查报表所需字段、整理成规范报表，并自动通过邮件发送至苏州队房价调查业务人员邮箱。通过信息技术运用，搭建更便捷、更优化的数据交流机制，确保采集网签数据时间固定、质量稳定，大幅提升采集效率，实现网签数据从部门源头到统计业务端的采集工作全流程自动化。

　　苏州队充分利用调查基础数据库，深挖数据潜力，持续开展分区域商品住宅价格指数研究，探索不同板块价格走势及其对市区指数的影响。在研究过程中面对海量数据和大量重复操作，苏州队工作人员巧妙运用Stata软件编写脚本和自动化小程序，通过使用数字化应用程序，极大缩短了数据整理、清洗和计算时间，在保障数据准确的同时提高研究效率。

　　据苏州队有关人员介绍，该小程序开发设计突出“直观化、智能化、可视化”三大特征。

　　一是充分利用Stata编程语言简明易懂的特征，没有统计调查专业经验或者软件编程经验也可以看懂大部分命令含义，简单操作即可实现数据一键导入、数据清洗和指数测算等功能。

　　二是小程序运行操作智能化，使用者只需要选中程序中的命令语言，点击Stata软件上的运行键即可，而且在运行操作上，可以选择逐条执行命令单，也可选择多条命令同时执行。

　　三是利用Stata良好的图形生成能力，在运行小程序的时候可以实现同步可视化展现运算过程，以图表的形式展现最终指数计算结果。同时，该小程序还具备自动化重复执行任务，保存和重现分析流程的功能，为连续研究做好“留痕”，方便课题组持续开展研究工作以及与外界分享研究成果。

　　在下阶段的工作中，苏州队将继续坚持挖掘新信息技术在房价日常调查工作、理论探索研究中的应用，不断提升房价调查数据质量，为大数据在房价统计调查中的应用提供新思路。 曹海波