■ 胡云巍 盛飞

　　夏末初秋的西子湖畔，一场关于大数据与数据科学的思维盛宴火热上演。浙江国家调查队系统统计大数据应用研究培训会近日在杭州成功举办，来自国内高校、科研机构和行业领军企业的专家学者，与全省统计调查工作者齐聚一堂，深入探讨研究大数据和人工智能在统计工作中的创新实践应用，共同探索大数据应用创新方法和实现路径。

　　碰撞思想火花

　　培训会上，上海财经大学浙江学院统计系负责人武斌教授以《大模型在统计实务中的创新实践和未来展望》为主题，系统阐述了人工智能的发展历程，重点分享了大语言模型及其在统计实务中的创新应用，并对未来的发展趋势进行了展望，他深入浅出的讲解和生动形象的案例，引发了与会人员的热烈讨论和深入思考。

　　“要注重数据的积累、基础理论的梳理、技术路线的对比，才能形成全国范围内可借鉴、可复制、可推广的经验做法。”之江实验室发展战略与合作中心主任董波表示，开展统计大数据和大语言模型方面的应用研究对进一步提升政府统计效能具有十分重大的意义，将在提升统计调查效能、提高统计数据质量等方面发挥重要作用。

　　“关于复杂地形地貌的农作物种植用地提取，本研究将针对浙江省的耕地特点和高分数据的实际覆盖情况，制定遥感在农作物用地更新应用方面的应用方案。”

　　“探讨获取银联、网联、第三方支付等数据直接生成住户的支出账单，对住户调查引入大数据，提高数据真实准确性具有重要意义。”

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　　会议现场，浙江总队农业处，杭州、金华和舟山调查队等申报年度重点项目的团队成员结合统计调查工作实际，依次上台汇报了各自的工作目标、技术路线及实践探索。浙江总队领导及来自上海财经大学浙江学院、之江实验室、每日互动股份有限公司、四维高景卫星遥感有限公司的专家们对项目进行了深入而细致的评议，分享精彩观点，畅谈未来思路，推动互学互鉴。

　　加强合作共赢

　　近年来，浙江总队在国家统计局的有力领导下，紧跟浙江省委省政府数字化转型步伐，充分把握“联合国统计大数据和数据科学全球中心”“国家统计局大数据应用中心”落户浙江的契机，大数据应用研究各项工作取得积极进展。

　　在2023年11月举办的第四届大数据国际研讨班上，联合国统计大数据和数据科学全球中心统计遥感实验室正式揭牌成立，首批吸纳来自联合国粮农组织、遥感科学中国国家重点实验室的9名国内外专家，全面支持全球中心业务工作。目前，《统计遥感实验室建设方案》已起草完成，实验室将汇聚更多国内外高端智力，通过与高校、科研机构、龙头企业开展深度合作，探索“重点项目+创新平台”的科研模式，进一步赋能数字经济发展、数字中国建设和全球治理体系变革。

　　浙江总队还坚持“请进来”和“走出去”相结合，进一步放大平台优势。与浙江省重大科技创新平台之江实验室签署战略合作协议框架，与浙江大学、浙江工商大学等高校签署共建人才培养基地协议，赴中国科学院、百度集团、阿里达摩院、每日互动、蚂蚁集团等机构接洽合作、共谋发展，集产学研一起，聚各方智慧和力量，组建开放式项目组，联合开展多领域大数据应用研究。

　　夯实创新之基

　　“大数据应用工作不是一蹴而就的，而是一个长期迭代深化的过程，涉及面也非常广。”国家统计局浙江调查总队党组书记、总队长张斌表示，“各部门、各单位要齐心协力，积极探索统计大数据的新理念、新机制、新模式，持续推进大数据应用研究。”

　　“前瞻性思考”和“全局性谋划”是本次会议提出的两个重要关键词，这也与今年浙江总队大数据应用研究工作思路不谋而合。上半年，浙江总队成立了由党组书记、总队长为组长，总队领导班子成员为副组长，总队各有关部门、各设区市调查队负责人为成员的大数据应用研究领导小组，下设领导小组办公室，旨在让思想活起来、观念新起来，更好统筹、调动各方资源，推动大数据在统计调查工作中的应用取得更多突破。

　　根据工作部署，领导小组办公室从今年4月起在全省范围内收集统计大数据应用研究项目，共征集到全省国家调查队系统13个部门（单位）申报的23个项目。为保证项目的创新性、实用性和可推广性，决定采用内部初筛、总队处室主要负责人推选、总队领导推荐“三步走”方式，挑选了5个推荐项目在本次会议上展示，并最终由领导小组确定年度重点项目。

　　值得一提的是，接下来浙江总队还将正式出台项目管理办法，从项目的立项申请、实施管理、结项鉴定、经费管理等方面对相关工作进行规范和明确，切实发挥好领导小组职能作用，以实现更多、更高质量的大数据应用研究成果产出。

　　“要以统计数据治理科学和治理能力现代化为目标，踔厉奋进，聚力创新，开创大数据应用工作新局面。”正如张斌在培训班讲话中所总结的。展望未来，浙江总队将继续加强现代技术在统计调查业务中的应用，探索创新大数据应用，拓宽对外合作交流，以大数据与数据科学应用研究推动统计现代化改革。