■ 国家统计局安徽调查总队 党组书记、总队长 隆筑丰
习近平总书记指出,法治是国家治理体系和治理能力的重要依托。只有全面依法治国才能有效保障国家治理体系的系统性、规范性、协调性,才能最大限度凝聚社会共识。在新时代新征程上,要实现以统计现代化服务中国式现代化的宏伟目标,必须深学细悟习近平法治思想,充分发挥统计法治对统计调查工作的规范引领保障作用,扎实推进新修改统计法的学习宣传贯彻,努力为统计现代化改革作出更大贡献。
充分认识新修改统计法的重大意义,切实增强使命感责任感
统计法的修改是统计工作的一件大事,是践行习近平法治思想、深入贯彻落实习近平总书记关于统计工作重要讲话和重要指示批示精神的重大制度成果,对于推进统计调查事业高质量发展具有里程碑意义,抓好新修改统计法的学习宣传贯彻意义重大。
这是加强党对统计工作全面领导,确保统计调查工作始终沿着正确方向前进的根本举措。新修改的统计法旗帜鲜明地将“统计工作坚持中国共产党领导”写入总则,充分体现了这一重要制度建设的方向性、引领性。我们必须学习好、宣传好、贯彻好新修改统计法,把加强党对统计工作全面领导的要求落实落细,确保统计工作行稳致远。
这是深入贯彻习近平总书记关于统计工作重要讲话和重要指示批示精神,深化政治机关建设的必然要求。各级国家调查队首先是政治机关,必须牢固树立政治意识,坚持推进政治建设。我们必须从坚决做到“两个维护”的高度,把握和推动新修改统计法学习贯彻,不断强化政治自觉、思想自觉、行动自觉,提升政治能力,确保习近平总书记关于统计工作重要指示批示精神有效落实。
这是发挥统计监督职能作用,更好服务高质量发展的迫切需要。统计法对构建系统完整、协同高效,约束有力、权威可靠的统计监督体系,以及健全科学合理的统计标准和统计指标体系都作出了制度安排,为更好服务高质量发展提供了有力支撑。
深入推进依法统计、依法治统,坚决压实防治统计造假的政治责任
近年来,安徽总队深入学习贯彻习近平法治思想,深化统计法治建设,压实各级调查队工作责任,扎实推进防治统计造假,为贯彻新修改统计法奠定良好基础。
落细落实法治工作责任,巩固专项治理行动成效。安徽总队深入落实党中央关于统计工作重大决策部署,认真落实国家统计局关于统计法治建设各项工作要求。总队党组发挥示范带动作用,定期对贯彻落实习近平总书记重要指示批示精神和中央重要统计改革文件等开展学习研讨,树牢正确政绩观。专门出台文件,进一步巩固深化专项治理行动成效,完善安徽国家调查队系统统计调查源头数据质量核查实施办法等制度,持续构建全过程质量管理和全员责任体系。统筹管理,加强未设调查队的县(市、区)国家调查工作;多种形式、多种渠道,开展贴近群众的统计法治宣传,持续推动全系统依法治统走深走实。
常态化开展统计执法,净化统计调查工作环境。安徽总队始终将统计执法监督作为推进统计法治建设的重要武器。加强组织领导,总队党组审定年度法治工作要点和统计执法监督工作方案,科学统筹安排全年执法工作。把提高统计执法专业化规范化水平摆在突出位置,面向全系统200余名执法人员开展全覆盖业务培训,联合安徽省统计局制发《安徽省统计行政处罚裁量基准》,开展执法案卷交叉互查。不断深化统计改革创新,赋能数据质量提升。
统筹抓好统计法学习宣传贯彻,为改革创新发展强基固本
安徽总队将把学习宣传贯彻新修改统计法作为一项全局性长期性的工作来抓,深入学习领会、认真贯彻落实,不断提升统计工作的法治化水平,为安徽调查事业高质量发展提供坚强法治保障。
持续抓好统计法学习宣传贯彻。抓实分级分类学习宣传教育。推动“关键少数”引领学,通过党组、党组理论学习中心组集中学习研讨,带头学法、带头普法,积极推动统计法进党校。紧抓统计调查人员深入学,把深入学习新修改统计法作为系统工作人员初任培训、任职培训、专业培训必训内容和履职基本要求,采用多种形式深入开展学习教育,确保各级统计调查人员懂法用法。引导统计调查对象主动学,分专业、分对象,聚焦纪法底线内容做到精准普法,结合入户、访企、执法等日常工作,嵌入式开展普法宣传,引导统计调查对象主动学法守法。吸引社会公众参与学,抓住重要时间节点,利用线上线下各种鲜活宣传手段,加大普法宣传力度,吸引社会公众广泛参与到对新修改统计法的学习认知中,营造全社会知法守法的良好氛围。
持续完善数据质量管控体系。以贯彻落实新修改统计法为契机,坚定不移防治统计造假,持之以恒提高统计调查数据质量。及时跟进做好规范性文件的修订完善,结合贯彻落实中国共产党纪律处分条例相关要求,强化与相关部门政策协调,完善制度体系。着力强化防治统计造假责任意识,树牢持续深化统计造假专项治理和统计执法突出问题专项排查治理工作成果,树牢正确政绩观,持续压实各级调查队防治统计造假责任。以学习贯彻新修改统计法为契机强化统计法治培训,不断提升统计执法专业化规范化水平,推动统计法治队伍“量”“质”齐升。进一步加强对系统数据潜在风险的监督,常态化开展数据质量核查,严格国家调查制度执行,完善数据审核评估机制,紧盯源头数据质量,守牢数据质量生命线。