■ 马勇

　　在劳动力调查中，换户频繁、指标理解不清等原因，会影响到调查数据质量。本人结合一线工作实际情况，就如何提高劳动力调查数据质量，浅谈几点建议。

　　根据基层反馈，当前影响劳动力调查数据质量的原因主要有以下几个方面。

　　首先，目前月度劳动力调查采用的是第七次全国人口普查抽样框，经过4年时间，城市建筑物发生变化、人员也存在流动，也会导致实际住房单元与劳动力调查抽样框住房单元有差异；样本对象可能会存在搬离、流失、增户、外出等情况，调查对象信息需要及时更新。

　　其次，调查员入户采集数据时，有时会出现单纯以调查对象户口本作为户表采集依据或单纯的问答填报，造成样本家庭成员漏录或多录，影响数据质量。

　　再其次，劳动力调查问卷主要以辅助调查员上门对调查户根据问卷指标进行问答填报，部分辅助调查员由于对村民家庭情况较为熟悉，会引导住户按自己的主观判断进行回答，容易影响到数据的真实性。

　　针对上述情况，应加强以下工作。

　　及时维护更新。调查员需将劳动力调查样本框维护与社区网格化管理相结合，重点关注人员流动较大与建筑物变化较大的社区，多与社区沟通协调，及时对调查社区底册进行维护更新。关注调查对象的流动性，对于存在搬迁、外出等情况的住户，及时进行样本替换，确保样本的稳定性和连续性。定期抽取一定比例的调查对象进行回访核实，回访内容包括调查对象的基本信息、就业状态等，对于回访中发现的问题及时进行整改，确保调查结果的真实性和准确性。

　　提高业务能力。严格执行月度劳动力调查制度及入户流程，正确理解调查每一项指标的指标解释，建立调查员之间的沟通交流平台，如微信群、QQ群等，让他们可以随时分享工作经验、解决问题，不断改进工作方法和流程。在入户过程中做到细心观察生活环境，如晾晒的衣服、学生的学习用品、工作所需要的工具等，细心观察生活痕迹掌握大致情况后，帮助有效判断家庭情况；通过与调查户耐心沟通，有效避免出现漏人漏登情况。

　　加强培训指导。可在陪访过程中对劳动力调查中的各项指标进行深入剖析，包括指标的含义、计算方法、取值范围等；对于容易产生理解偏差的指标，要重点讲解并结合实际案例进行分析。明确辅助调查员所担负的责任，讲清楚不负责任的数据采集会给数据质量带来什么样的后果，宣讲《中华人民共和国统计法》，避免辅助调查员出现“引导式问答”。市、县（区）业务人员要多下点多陪访，及时掌握可能出现的问题，演示正确的入户访问方式，纠正指导辅助调查员改掉不严谨的访问习惯。

　　加大审核力度。平台监测员要在调查员入户时同步进行平台数据监测，做到随录随报随审，严格审核评估，减少后期因样本量大降低监测力度，影响数据质量。实时查看社区核查、音频录入及GPS定位情况，对出现的同一社区问题要与调查员及时沟通，掌握原因，判断是否因为调查员的疏忽引起的错误。实时检索无效音频和定位重复，对于此类情况及时电话回访，提前发现并解决问题。通过平台导出功能，查看原始数据中行职业编码是否准确，尤其是经过调整过调查员的调查点，要通过频繁的查看，业务人员交叉检查，减少异常数据波动。

　　（作者单位：国家统计局陇南调查队）