■ 唐俊

　　近年来，国家统计局广西调查总队积极推动现代信息技术与统计调查业务融合发展，使用大数据、人工智能、自动控制等现代信息技术，驱动引领粮食调查业务实现流程再造，促进农业调查工作提质增效，以智慧统计助推统计现代化改革发展。

　　先进智慧的广西农业调查

　　在样方地块边上，操作员果断按下平板上的起飞按钮，无人机迅速腾空而起，沿着预设的航拍路线进行定点拍摄，完毕后自动返回，航拍数据同步传回系统后台自动智能分析，成功识别样方地块全部农作物。

　　“现在搞粮食调查都这么先进了！”今年9月，在广西第十四届“中国统计开放日”农业调查数据生产科普宣传现场，受邀进行实地观摩的政府各职能单位代表不禁连连感叹。

　　广西“八山一水一分田”，属山地丘陵盆地地貌，地块破碎分散，种植结构复杂，种植品种变化快，开展农作物播种面积调查难度大。如何减轻工作强度、提高工作效率、保障数据质量，成为广西农业调查人面临的难题。

　　2019年11月，广西总队开始研发“e农调”系统V1.0。该系统搭配无人机遥感测量，通过自动飞行、自动传输拼接并校准影像、自动识别作物属性、自动填报地块数据、自动生成基层报表——“五个自动”功能让开展粮食播种面积调查工作变得便捷高效。

　　目前，“e农调”系统在春播、夏播面积调查期样方覆盖率达96.4%，已实现在广西所有市县调查队、粮食大县统计局使用，相关成果获得国家统计局公开表扬，在全国统计调查系统得到推广应用。

　　“当看到20个兄弟总队也用上‘e农调’系统的成果，‘广西经验’得到推广和应用，我感到很欣慰和自豪！”广西总队农业调查处处长钟日辉高兴地说。

　　识别精度高的大数据人工智能模型

　　“e农调的核心就在于根据农作物的特征去识别农作物的种类，识别精度高，系统实用性强。”广西总队农业调查处业务骨干李桥表示，说到识别精度，不得不提大数据人工智能模型。

　　“我们前后一共花了4年时间，不断将粮食播种面积调查数据提交给人工智能模型进行训练，让模型更加智能化。目前，农作物识别精度已经达到90%以上，能很好地满足粮食播种面积调查的需要。”

　　2016年至今，广西总队采集了超过1.5万张海量的播种面积调查高分辨率无人机航拍遥感影像，农作物遥感特征知识库覆盖全区，成为研发“e农调”系统的大数据来源，也是人工智能模型的基础。

　　“比如说，春播的时候，早稻长出来一段时间了，呈现一个非常明显的水体高亮早稻点状纹理特征。我们通过无人机定点航拍，将高分辨率调查样方影像提交给大数据人工智能模型，进行机器深度学习，同时辅以人工对机器识别精度过低的地块进行修正。如此循环反复，这个模型的识别率精度就越来越高，系统就越可靠。”李桥介绍说。

　　广西总队创新应用大数据和人工智能技术，选取卷积神经网络模型，利用机器深度学习，不断提取样本农作物信息特征，提升主要粮食品种和大规模种植特色品种的识别精度，持续构建人工智能为主，人工为辅的面向未来调查模式，进一步提升农作物对地调查基础数据质量。

　　一个系统搞定粮食调查

　　今年10月，在粮食产量调查实割实测现场，宜州调查队农业股股长唐张盛熟练地通过“e农调”系统开展实测地块放样定位打点，并对割取样本后的样本圈进行拍照上传，及时录入单个小样本面积、地块样本毛重合计等实测地块信息。

　　“今年，‘e农调’增加了粮食单位面积产量调查功能模块，能直接计算得出实测地块的亩产、总产等，对于我们在实割实测现场即时审核评估测产结果很重要。现在我们开展粮食调查，一个系统就全搞定了。”唐张盛表情笃定地说。

　　2023年，广西总队持续加大研发投入力度，完成“e农调”系统二期研发，新增主要作物进行实测村抽样、抽选实测地块、实割实测填报等功能，进一步提升了调查业务的自动化、智能化水平。

　　此外，广西总队立足于全区视野，在“e农调”系统新增数据推算和质量评估模块，能够“一键推算”省级及粮食大县的面积、产量数据，并进行市级、省级数据质量评估，大大提高了工作成效。

　　今年11月，喜报再次传来。广西总队申报的《农作物统计产量智能调查系统V3.0》获得国家版权局颁发的《计算机软件著作权登记证书》，粮食产量抽样调查信息化创新方面再次获得认可。

　　“‘e农调’系统的应用，重塑了粮食产量调查业务流程，切实解决了粮食产量调查的堵点难点问题。广西总队将进一步完善‘e农调’系统功能，还将探索应用卫星遥感雷达数据测量广西主要作物播种面积，作为对地调查数据的有力参考。”钟日辉自信地说。