本报讯 今年以来，国家统计局宁夏调查总队积极改革创新，通过不断探索构建劳动力调查大数据统计分析应用平台，助力劳动力调查提质增效。

　　据悉，宁夏总队着力构建“数据审核-数据评估-数据分析”大数据平台体系，以劳动力调查数据为基础，运用“模型+数据验证”方式，通过构建失业率线性拟合模型，整合宏观经济指标、部门统计指标、互联网平台数据，梳理各相关数据资源的关联性，运用多种方法，形成统一的验证数据。针对模型计算数据和验证数据的误差，分析影响就业形势的主要原因，可以进行分地区调查失业率测算、失业率变动影响因素分析。

　　同时，宁夏总队在大数据平台添加“数据看板”模块，包含调查对象、特殊人员统计数据和指标沙盘三个子模块，以更加直观的方式展现不同类型人群历史数据信息，为深入分析劳动力调查数据提供依据。

　　目前，劳动力调查大数据统计分析平台已上线试运行。宁夏总队将不断完善拓展平台功能，扎实推动劳动力调查工作提高质效。一是持续测试，不断优化平台功能。利用历史数据及各季度调查数据对平台分市数据测算、分析失业率变动的影响因素等功能进行对比验证，不断完善测算方法。二是增加审核，评估调查质量。从入户规范性、样本结构、报表数据等方面进行全面细致的审核，提高平台实效性。另外还增加了调查工作质量评估功能，通过对劳动力调查数据深入分析，全面掌握调查员工作习惯，进而评估各市县调查队及调查员工作质量，确保数据质量真实准确。杨增