■ 刘扬

　　房地产价格统计调查是常规的月度调查，而住房网签数据质量对房地产价格统计调查的最终数据质量有着直接影响。因此，采用住房网签数据时，应着重注意做好以下工作。

　　做好非住房数据网签删除。一般而言，新建商品住宅网签数据质量较高的地方。房地产主管部门发过来的数据都是纯住宅数据，即使不是纯住宅数据，也会对非住宅数据进行标明。需要注意的是，房价调查范围一般是城区，对非城区数据要进行删除处理。而一些网签数据质量不高的地方，对一些非住宅数据未进行标注的，在实际操作中，要对写字楼、公寓、研发用房等非住宅性质项目明确做删除处理。

　　做好新建商品住宅项目类别的甄别标注。项目类别标“1”的新建商品住宅网签备案数据指的是具有正常商品住宅交易属性且所有购买者均能以相同价格购买的住宅。而需要标“0”处理的数据，指的是特定购房者才能购买的住宅以及部分滞后网签数据，主要包括保障房、保租房、共有产权房、回迁安置房、团购房、工抵房、更名重签等销售单价明显低于市场价格的新建商品住宅，以及房地产主管部门明确采用“保护性”网签，但实际未销售的项目。这些需要标“0”处理的数据，一部分可以通过项目名称、异常价格甄别出来，还可以通过与房地产主管部门及楼盘调研沟通得来。对于滞后网签项目，一般是在调查了解市场和项目的基础上，特殊问题特殊对待，切勿按照网签滞后时间一刀切对其标“0”，避免出现正常销售的新建商品住宅未纳入统计范围等情况。

　　做好二手住宅奇异值删除。根据国家统计局、调查总队制度要求，结合当地二手住宅市场实际、历史数据情况、调研结果等综合分析，在报表程序里设置一般清洗规则，即低于（或高于）某特定价格水平数据一般认为不符合市场实际。具体操作需根据市场变动及时调整，并结合实际情况综合判断是否属于异常数据。同时，二手住宅网签数据也要与新建商品住宅网签一样，要对商铺、写字楼、公寓、研发用房等非住宅性质项目明确做删除处理。

　　做好网签数据审核。一是审核网签数据截取的时间是否符合制度规定，数据是否涵盖所有的基本分类。二是审核当月网签是否存在重复记录，同一套住宅是否在不同月份重复网签。三是通过排序筛选和分组汇总等方式，对项目名称、幢号、总层数、所在层数、建筑面积和成交总价（合同金额）等关键信息进行审核，判断逻辑关系是否准确。四是审核网签数据中是否存在保障房、保租房、共有产权房、团购房等非商品住宅，若存在需在“项目类别”中将其标“0”。若网签数据中已标注“保障房”“共有产权房”等项目类型，审核此类非商品住宅划分标准与制度要求是否一致，若一致，在“项目类别”中将其标“0”，否则按照制度要求重新划分。五是将网签基础数据按照项目进行分类，对同一项目不同基本分类间价格变动趋势进行合理性检查，如价格变动差异较大需分析原因。若由于滞后网签数据导致的价格波动，专业人员应及时同当地房地产主管部门沟通，并作出说明。

　　（作者单位：国家统计局襄阳调查队）