本报讯 今年以来，国家统计局南昌调查队探索大数据在价格调查中的实践应用，着力夯实消费价格调查基层基础工作。

　　南昌队布局推广大数据调查网点，以城区功能定位和新老城区特点为导向，因地制宜布局采价网点、调整采价模式，在新城区、CBD周边适当增加大型连锁商超采价点，审慎推广商超扫描数据。拓展网络数据使用，结合当前居民消费习惯和数码、日化、服装、旅游出行等商品服务特点，适当增加网采比例；通过线上购物平台、品牌官网、官方小程序等多种渠道采集价格，增加网络采价比例，推广网络数据在消价调查中的运用。合理使用行政数据，对政府定价商品积极使用行政数据，谨慎使用部分行业协会指导数据，持续提升消价调查代表性和准确性。

　　南昌队积极探索大数据在日常采价领域的应用，通过Python语言设计数据自动化采价程序，利用“爬虫”技术有效获取价格数据，进一步拓宽大数据应用的广度，提升日常采价工作效率。积极探索大数据在趋势审核领域的应用，要求本地具有代表性的商超企业上报商品扫描数据，通过几何平均法和链式公式推导对应规格品或基本分类价格变动趋势，用于评估民生重要商品价格变动趋势。

　　南昌队通过尝试大数据的不同使用方法，积极向现代化统计方向探索，逐步提高大数据在消费价格调查工作中的使用覆盖面，助力消费价格调查开启现代化统计新篇章。刘钰