本报讯 今年以来，国家统计局舟山调查队紧紧围绕打造共同富裕海岛样板的目标，聚焦嵊泗县特色产业——海岛民宿，探索建立产业共富监测点，借用嵊泗县民宿主大数据库，打造产业共富统计监测新范式。

　　样本抽取科学合理。科学合理地抽取民宿监测点和样本点，是开展嵊泗民宿产业共富监测的重要基础。嵊泗民宿从上世纪90年代初的几十家发展到2022年的千余家，已形成多层次、多元化的产业体系。舟山队首先通过嵊泗民宿主大数据库，全面分析民宿结构体系，利用数据库的收入结构对所有民宿进行样本分层。其次通过数据库中的用工人数、房间数量等多个指标综合选择确定样本框，确定嵊泗县花鸟乡为本次民宿产业共富监测点，并抽取其中10家民宿为调查样本点。

　　数据调查全面高效。全面搭建产业共富监测数据库，是开展嵊泗民宿产业共富监测的数据支撑。根据产业共富监测内容，舟山队选取民宿名称、统一社会信用代码、房间数量、用工人数、淡旺季房价、经营净收入等16个定量指标，而这些指标基本被民宿主大数据库所涵盖，可由数据库直接导出获得。通过民宿主大数据库可显著降低人工调查的工作量和差错率，有效提升调查数据采集的便利性和准确性。

　　数据分析直观深入。深入开展调查数据分析解读，是开展嵊泗民宿产业共富监测的核心目的。嵊泗民宿产业在拓展就业岗位、促进居民增收等方面发挥着重要作用，舟山队利用民宿主大数据库，通过对民宿能耗情况、营销情况、规模情况等数据量化，拟合特征数据与净收入，建立由线性回归模型和LightGBM模型融合形成的收入测算模型，科学测算民宿主年经营净收入，为当地党委政府提供决策参考。

　　据了解，舟山队将继续以民宿主大数据库为基础，以大数据应用融合为路径，丰富民宿产业共富监测场景应用，强化民宿产业共富模型研究，引领产业共富监测范式迭代升级，持续释放数据应用价值潜能。刘嘉诚