本报讯 近年来，国家统计局舟山调查队在农业调查过程中，加强农业调查与现代信息技术的融合，促进农业调查提质增效。

　　舟山队大力挖掘遥感技术在农业调查中的应用潜力，高效使用AI慧飞系统开展粮食产量调查监测。粮食产量调查监测系统升级后，舟山队第一时间做好调查员的培训工作，通过理论与实地培训相结合的方式，帮助调查员迅速掌握新系统的使用方法。发挥遥感数据的作用，使用遥感影像锁定调查地块开展实地调查，解锁AI慧飞自带审核系统，在数据源头发现差错，提高数据填报正确率。在开展调查过程中，通过智慧调查后台系统，实时监测调查员调查情况，及时发现错误并进行反馈，根据调查员的调查轨迹掌握调查员调查动向，通过轨迹分析发现并减少调查不到位的情况。

　　舟山队还通过遥感空分数据掌握主要粮食作物变化。一是比对历年遥感调查数据成果，查找每年冬小麦、晚稻等主要粮食作物的种植地块变化，研究种粮变化趋势。二是比对遥感空分数据成果中粮食分布与实际种植地块之间的差异，对部分种植面积较大的地块与县（区）进行核实，把握实际情况。三是利用遥感空分数据，进一步修正全市主要粮食作物的种植面积数据。

　　为进一步提高数据精度，该队积极融入大数据。一方面调查员使用PDA野外调查数据，对全市粮食数据进行初步推算。另一方面，积极与资源规划局及农业农村局等相关部门沟通，交流本地区粮食相关情况及数据分析成果，了解本年度全市耕地变化，冬小麦、早稻等全市种植分布，种粮大户的种植面积，通过无人机调查影像向气象部门了解作物生长期间的天气情况，综合各部门数据对初步数据进行修正，提高粮食数据准确性。

　　不仅如此，该队探索使用浙农智调采集审核、过程管理、成果运用三大模块，将浙农智调应用到更多日常工作中。在数据质量检查中，使用浙农智调程序，实现数据质量检查留档、留痕，方便查询及上报。在程序中记录走访调研情况，实现电子化留档，配套的照片视频让调研留痕更加生动。逐步把调查员工作情况上传到程序中，对调查员进行评分，作为年末的考核依据，让优秀调查员评比更加程序化、规范化。未来舟山队将充分利用浙农智调，充分挖掘大数据在工作中的运用潜力。翁小清